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基于大数据时代的大数据管理对策分析

学术期刊发表网 位置:管理论文 时间:2022-06-22 09:07 (12)

摘要:摘要:在高速发展的互联网信息技术时代背景下,大数据运用在人们的生产生活过程中发挥着越来越重要的作用,大数据在收集和分析大量数据方面都具有显著效果,对于高效管理信息工作效

  摘要:在高速发展的互联网信息技术时代背景下,大数据运用在人们的生产生活过程中发挥着越来越重要的作用,大数据在收集和分析大量数据方面都具有显著效果,对于高效管理信息工作效率明显,但是在管理信息工作中也存在很多问题,需要想办法加以解决。本人将结合大数据时代背景,介绍在信息管理中发现的一些问题,提出一些具有可行性的解决办法,供相关读者参考。

  关键词:大数据;互联网信息技术;信息管理;策略

基于大数据时代的大数据管理对策分析

  为了和时代发展背景相适应,在信息管理过程中要充分利用大数 据技术的作用。在当今背景下,要不断创新信息管理方式方法,不断 优化信息管理制度,对于信息管理中遇到的一些问题要及时想办法进 行处理,充分发挥大数据技术的功能,不断提升信息管理的技术水平。

  1 大数据对信息管理有何重要意义

  毋庸置疑,近年来大数据是互联网信息技术中关注度比较高的。 目前,在云计算和互联网之后,大数据已经成为直接影响信息管理的 应用技术。如今很多企业和科研单位都着力于从不同角度具体研究对 大数据的应用,希望把大数据的内在价值深入挖掘出来,使大数据有 关技术走向迅速发展的轨道。

  (1)促进信息管理效率的提升 大数据对于提升信息管理效率具有十分显著的效果,受到众多企 业的追捧,通过对数据进行收集和分析可以促进数据的检索和分析汇 总,确保信息管理的状态持续良好运行,从而确保信息数据的完整性, 并不断改进现有的数据管理模式。

  (2)促进信息管理的科学性 大数据可以使得信息的分类以及分步管理变得更为有序与科学。 借助大数据的技术可以把数据片段集零为整,从而达到对数据的分类 管理,让不同属性的信息可以整合成集合,而后再结合相应的信息特 点与特质进行有针对的管理,从而使信息管理变得更有科学性。此外, 通过运用大数据,可以优化管理信息水平,对信息进行科学管理,有 利于规划管理信息。

  (3)使信息管理更加人性化 根据不同的信息管理和使用习惯分析大数据可以使运用信息的 过程更加具有人性化。在管理信息时,在管理大数据平台的时候,管 理人员要按照一些常用的管理规则和事项开展工作,这样才能有效管 理信息,也才会更加符合使用者的管理要求,实现对信息的高效管理。 同时,可以更好地实现专业化运行有关操作。

  (4)对信息管理流程起到规范和辅助作用 通过对大数据技术的使用,可以有序化管理信息流程,有利于科 学管理信息流程,规范运行有关信息。大数据技术将数据片段集零为 整,让不同属性的信息可以整合成一个集合,实现分类管理,结合不 同的信息特点与特质,有针对性地对数据进行管理,实现科学化管理 信息的效果。

  (5)有效促进信息管理效益的提升 在对大数据进行运用中,让不同的场景和使用习惯有效结合起来 可以促进信息管理效益的提升。源的集成、结构多样性是大数据最为 重要的价值,通过对数据的分析、挖掘和利用可以促进企业精准把握 客户的实际需求,提供更加个性化的产品和服务,促进管理质量和效 率的提升,促进有关政府部门有效把握现状,从而实现对数据的精准 预测,科学地进行决策,促进公共服务水平的有效提升。

  2 大数据时代背景下信息管理面临哪些挑战

  作为互联网信息化技术的类别之一,大数据技术对信息管理方式 起到直接影响作用。信息管理人员对如今信息管理过程中存在的问题 深入分析,从而把大数据价值更好地体现出来,不断促进信息管理工 作的完善,实现高速发展大数据技术的效果。

  (1)人才需求方面的挑战 在高速发展的大数据背景下,数据规模越来越大,数据类型越来 越复杂。为了提升信息管理工作效率,数据信息管理人员需要不断提 升专业技能水平和职业道德素养。信息管理企业要加强对信息管理人 员专业技能培养的重视程度,确定培养目标,确保信息管理工作能够 高效完成。

  (2)信息安全方面的问题 随着数据共享的推进,大数据及其相关技术逐渐在我国的政治、 经济、文化、军事等各个领域渗透进去,信息安全问题成了全民关注 的热点问题。如何保证大数据时代的信息安全,设定信息安全标准, 建立信息安全保障制度,是大数据信息管理部门相关工作人员必须完 成的艰巨任务。当前,我国在信息管理和信息安全等方面都面临各种 巨大挑战:国民网络安全意识薄弱,不注重个人信息保护;大数据技 术不成熟,专业人才紧缺;许多黑客在利益的驱动下放弃对自身的道 德约束,对大数据平台进行攻击。

  (3)数据分析所面临的挑战 在对信息进行管理的时候,要十分注重对数据的分析,有效分析 数据可以把大数据技术的价值充分体现出来。在分析大数据的时候, 根据使用者的目标,可以从海量信息中选取有用的部分进行比较和分 析。随着大数据技术不断发展,要求不断改变数据分析的规则。因此, 在管理信息的时候,要从实际需求出发,有针对性进行分析。同时, 如今数据管理的发展越来越多元化,因此针对数据复杂多变的现状, 要加强应对数据的能力的提升,不断创新管理数据的水平,实现管理 信息的高效化。

  (4)信息管理部门缺乏完善的管理制度 比如,很多企业的大数据管理部门缺失或者管理不完善,对企业 运行效果产生了直接的影响,很多企业对内容控制管理的重视程度不 够。大数据的价值得到很多领域和行业的认可,在对企业内部存在的 信息进行整合和分析的过程中,大数据发挥很大的作用,存在很大的 价值,对于企业的可持续发展贡献很大的力量。因为一些企业在分析 数据的过程中长期受到传统思想和意识的影响,没有充分考虑客户需 求就进行一系列产品的生产活动,没有发挥大数据在对企业的内部控 制上的价值和作用。同时,虽然多数企业都有设置相关的信息部门, 但是这些部门并没有发挥具体作用,内部建设和运作不够科学和规范。

  3 如何有效解决大数据时代的信息管理问题

  要按照一定的基本流程管理信息数据,在分析大量数据信息的时 候,要创新分析思维和分析方式,才会发挥更大的作用。为了高效管 理信息,在管理信息中,要提高运用大数据技术的能力,加强对海量 数据的收集分析能力,如何实现对海量数据的收集、存储和贡献是数 据管理中的主要的挑战。做好以下应对措施可以更好地面对这个挑战。

  (1)加强对人才的培养力度 在大数据时代背景下,如果还是按照传统的培养模式对人才进行 培养,显然无法适应不断发展的现代化信息管理需求,因此信息管理 部门要对管理人才加强培养力度,在招聘阶段就要明确岗位职责。对 于刚入职的人员,要先对其进行技能培训,培训合格以后再让其入职, 以免入职后这些人员无法有效完成工作。对于那些就职一段时间的员 工,要制定一些制度,把数据使用的有关知识内容定期向员工开展培 训,让员工都自觉树立大数据技术意识。同时,要加强建设有关的培 训考核制度,对于那些平时有较为突出表现的管理人员,要制定一些 奖励政策,最大程度上发挥其积极性。要加强培养信息管理人员的技 能,促进其职业道德素养的提升,加强其专业知识和技能的建设,要 学会正确高效处理管理工作中遇到的各种突发情况,提升信息管理人 才队伍的素质,确保高效开展信息管理工作。

  (2)让人人都自觉树立保密意识 在我们每个人享受大数据为工作和生活带来的便利时,也不能忽 略其中的安全隐患。尤其是如笔者们一样进行大数据信息管理相关工 作人员,必须对数据安全问题的重要性有深刻的认识。首先,要增强 保密意识,杜绝信息泄露的可能性,在上网的时候,如果遇到一些来 源不明的网站,要有防范意识,要注意对个人隐私的保护力度,自觉 保护好账号密码、指纹密码等重要信息。其次,要在单位内部建立完 善的监督管理体制,制定合乎规范的安全使用条例,提高职工的保密 意识,保证员工在工作期间参照条例进行规范操作,督促员工相互监 督,杜绝信息泄露。

  (3)制定科学的信息管理战略 为了大数据更好地发挥其作用,要继续保持干劲,不断制定科学 的发展办法,技术人员要加强研究,从发展的角度入手,针对管理中 存在的问题想出有效对策并加以解决。要不断完善大数据技术,不断 提升信息管理的水平。同时,在大数据不断发展的背景下,要继续科 学化管理信息。信息管理人员在收集数据以及分析和共享信息的时候, 要把大数据技术更好地应用下去,这样可以使信息管理结构得到优化, 从而更加灵活地运用信息,不断促进信息管理工作往专业性方向发展, 让信息管理更具时效性。同时,因为运用互联网技术,获取和传输信 息数据的方式方法多种多样,数据信息的安全性受到威胁。所以,在 进行信息管理的时候,要确保安全管理数据,要按照大数据的规则, 不断提升数据管理水平,确保数据的安全运行。

  (4)对信息渠道和质量进行有效把控,同时建立专门管理部门 在运行大数据的时候,科学设计企业的规划,可以促进数据密切 交流。在企业制度建设中,为了更加系统地展现非机构数据,构建良好的信息管理制度,关系着企业的健康运行和发展。比如,如果按照 流程化管理制度对企业进行管理,可以严格控制企业的内部运作。可 以科学完成对财务信息内容的收集、支出、核算和报表等工作,,会 不断优化数据管理流程,促进数据运用的质量和效果的提升。

  4 总结

  综上所述,大数据时代下,在对数据进行一系列操作的过程中可 能会有很多问题出现,这就要求信息管理人员要不断提升大数据意识, 提升运用大数据的能力和水平,安全运行数据,才能科学、人性、高 效管理和发展信息,才能更好地迎接挑战。

  参考文献:

  [1]邹鹏.大数据时代信息管理面临的挑战和应对策略[J]. 科学中国人,2017(15):101.

  [2]杜栋,苏乐天.大数据时代信息管理面临的挑战和应对 策略[J].工业和信息化教育,2015(11):87-89+94.

  [3]维克托 迈尔-舍尔维恩,肯尼斯 库克耶.大数据时代 [M].浙江人民出版社,2013.

  [4]闫娜.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究 [J]图书馆学研究,2013(11).

  [5]程开明,陈龙.大数据时代的统计挑战与应对[J].中国统 计,2013(08).

  [6]陈如明.大数据时代的挑战、价值与应对策略[J].移动通 信,2012(17).

  作者:谢小刚 张冠兰

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