当前位置:学术期刊发表网>经济论文>大数据技术在审计管理工作中的应用方式

大数据技术在审计管理工作中的应用方式

学术期刊发表网 位置:经济论文 时间:2018-07-26 15:40 ()
摘要:在审计管理中对大数据技术管理有一定的要求,随着技术的不断升级,在整个管理过程中需要做好数据分析工作。大数据技术引发了审计目标、审计内容以及分析技术等转变,采用该技术进行管理后,整体优势明显。本次研究中以审计中大数据技术的实际应用为基础,对

  在审计管理中对大数据技术管理有一定的要求,随着技术的不断升级,在整个管理过程中需要做好数据分析工作。大数据技术引发了审计目标、审计内容以及分析技术等转变,采用该技术进行管理后,整体优势明显。本次研究中以审计中大数据技术的实际应用为基础,对如何进行数据合理化实施进行分析。

  关键词:审计管理,大数据技术,应用要求

时代金融

  当前是互联网技术,在技术分析的过程中,需要做好指标分析工作,互联网技术、大数据技术以及物联网技术等符合实际要求。结合内部审计管理的具体要求可知,如何进行技术分析成为红点,结合现有资料和其他方面内容可知,如何做好资料分析成为重点。在新时代下要了解创新机制,以新的审计管理机制作为基础,提升准确性和正确性。结合大数据技术的实际内容可知,如何实现有序进步是关键。

  一、大数据审计的影响

  大数据审计管理是个综合性的过程,结合当前审计管理阶段存在各种问题,在整个落实阶段必须突出重点和关键,只有做好审计管理才能满足实际要求。以下对大数据审计的影响进行分析。(一)实现审计目标的转变

  在信息化发展的过程中,计算机审计能实现对数据的观察和分析,结合审计管理的注意事项和实际情况等可知,如何做好分析成为重点。以大数据时代作为基础,审计目标逐渐转变,结合风险类型和实际要求等,要明确效益类型,结合评估管理内容以及效益形式等可知,在审计管理中要了解现状。通过大数据技术的有效应用后,对社会数据进行分析,此外能洞察行业发展规律,做出战略性评估[1]。

  (二)实现审计内容转变

  原有的数据审计管理以数字维护,包括营业额和编码等,结合文本类型和实际情况等可知,在数据分析的过程中需要做好指导工作,以文案管理作为基础,传统意义上的数据管理要保证满足需求。考虑到关系数据要求,要做好关系分析工作。传统意义上的数据管理以结构作为基础,结合二维数据形式可知,在不同时间生产复杂和多样化数据,包括:xml、html、文本、音频、视频和影子数据等,涉及到如访问日志和、RCY、搜索历史记录等,必须做好审核和管理,提升有序性[2]。

  (三)实现技术的转变

  大数据分析指的是对复杂的数据进行分析,在可视化分析过程中需要明确注意事项,结合数据指标和要求等可知,在后续分析和指导过程中要了解算法,以数据挖掘算法作为基础,在分析过程中要提取有价值的信息,以数据内部信息调整作为基础,要提升整体预测能力。根据可视化指标和其他要求等可知,提前进行判断符合要求。在预测和分析的阶段,需要提取有价值的信息,兼顾到数据内部信息和预测分析指标等,结合数据挖掘形式可知,要了解预测性判断要点,做好分析和指导。以文档管理为前提,从数据中提取信息,结合数据质量和管理指标等可知,标准化的管理后能实现数据有序处理,保证结果[3]。

  (四)实现审计模式的转变

  大数据时代带来的审计思维和模式转换等,结合全覆盖审计形式和要求等可知,必须实现公共资源的大范围应用,结合审计管理调控内容以及情况等可知,如何实现审计管理的有序性是关键。传统的财务审计管理以审计管理为核心,核心是结构化处理,大数据结构类型比较复杂,在数据分析的阶段,需要掌握结构化和非结构化等因素,保留有价值的信息。大数据直接反映了因果关系,在审核管理中要做好相关性分析工作,结合数据报告和现状等可知,如何提升依赖性成为重点,必须明确数据相关关系,实现进步。

  二、大数据审计的方式和途径

  (一)实现审计转变

  数据审核管理是个全面的过程,在实施阶段要掌握概况和要求,如果存在数据审核管理不稳定以及其他变化,势必造成不良影响,在整个分析阶段要做好数据分析和指导工作。审计管理方式的落实是重点,结合数据报道和其他方面因素可知,如何实现转变成为重点。传统的计算机审计是个综合性过程,通过构建查询形式和多维指标等可知,采用大数据分析技术,能保证审计数据分析由原来验证性过渡到挖掘性分析。挖掘性分析你指的是采用大数据处理技术,借助数据仓库、数据挖掘以及模型预测等进行审计的一种方式。结合分类管理和关联性分析等,在处理过程中需要明确数据属性[4]。

  (二)实现预测模型的稳定性

  结合数据管理的概况和要求等,如何进行分类统计是重点。根据统计管理的实际要求可知,如何做好条件属性分析成为重点,结合征收审计的要求,在实施阶段充分利用聚类方式,结合纳税管理模式可知,提升稳定指标符合要求。税务的整体调控和管理要符合要求,以现有标准和技术形式作为基础,按照标准对纳税户进行分行业!分税种聚类分析,确定纳税群体的总体情况和特征,为审计目标和审计重点的建立提供依据。

  (三)实现审计预警管理

  传统的审计管理工作比较多,在落实中必要掌握经济发展形式,提前进行预测和调控。以相关事件管控作为基础,收集到相关资料后进行预警管理。由于数据管理存在滞后性的现象,因此需要从规模化管理的角度入手,做好社会行为数据指导工作。根据动态关注模式和要求等可知,审计控制过程中充分利用现有技术,对宏观经济社会风险问题判断。综合政府债务类型是重点,此外要做好社保资料审计工作,多数据分析和管理是重要的过程,结合数据报道和要求等,做好领域分析工作,以结构化数据评价作为基础,不断将半结构化!非结构化的跨领域数据加入分析框架中,逐步提高大数据审计的分析能力。

  (四)合理应用大数据审核平台

  以审计大数据作为中心,如何进行平台建设是关键,考虑到远程存储管理系统和移动计算系统等可知,在审计管理中要做好数据分析工作,结合人工智能化技术和数据分析指标等可知,在整个管理中要明确审计管理的重要性,结合联网设计系统和预算模式等可知,要在现有预测基础上建立预算形式,此外按照财政管理目标、地税类型以及社会保证机制等进行审计管理。

  (五)构建专业的审计管理队伍

  审计工作类型比较多,结合现有转变形式和要求等客户,单点设计管理的优势比较明显,根据联动审计控制形式可知,静态管理和动态审计等要结合在一起,做好各个阶段的控制管理工作。微观审计中要了解影响因素。结合组织方式和人员结构等,进行横向分析后,能了解问题的所在。数据分析管理是个全面的过程,需要不断对大数据理念进行掌握。为了实现有深度的审计管理,实施过程中要进行核查和跟踪,发现问题后及时处理,使其满足审计工作要求。

  结束语

  大数据技术的发展对审计管理有一定的积极影响,结合实际要求和报道等可知,如何做好后续管理成为重点。结合数据类型、人才管理现状等可知,在现有基础上要创新工作思路,做好研究工作。必要时需要做好数据指标分析工作。需要结合业务进行维度及度量的确定,然后需要结合数据选取合适的组织模式,实现多维度数据分析。技术人员要掌握操作注意事项,发挥数据最大化作用,做好审计管理,提升可行性。

  参考文献

  [1]张婷.大数据技术在企业内部审计中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(01):149.

  [2]孙雅菲.大数据、云计算技术在审计中的应用——基于Python语言的大数据审计研究[J].全国流通经济,2017(32):88-90.

  [3]何琰.大数据技术在审计中的应用[J].郑州轻工业学院学报(社会科学版),2016,17(03):67-71.

  [4]武茗馨.大数据技术在金融行业内部审计中的应用探究[J].时代金融,2016(11):269-270+276.

  推荐期刊:《时代金融》杂志是经国家新闻出版总署批准,由中国人民银行昆明中心支行主管、时代金融杂志社主办,国内外公开发行的全国性综合金融经济理论类刊物。

  

与“大数据技术在审计管理工作中的应用方式”相关的推荐

1、大数据环境下医院财会工作的创新思考
摘要:摘要:近年来,科技进步和时代发展为我国医疗行业的创新...查看详情

2、基于低碳经济视角的新能源技术研究
摘要:摘要:二氧化碳这类温室气体的大量排放,会给自然环境与...查看详情

3、数据监管推动数字经济高质量发展
摘要:当前世界已进入信息全面渗透、数据跨界融合、产业加速创...查看详情

4、数字技术背景下会计面临的挑战及对策
摘要:[提要] 信息技术的飞速发展在为会计工作提供便利的同时也...查看详情

5、大数据背景下会计职能的再认识
摘要:摘 要:关于会计职能的研究与会计本质的揭示,在我国会计...查看详情

推荐阅读

首页 SCI期刊 点击咨询 EI 学术知识